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当AR/VR技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局?

当AR/VR技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局?

发布时间:2016-10-05

正文内容:

新闻行业可能是受 AR/VR/' target='_blank'>AR/VR 技术冲击最大的领域之一。 

2016 年,一款 AR 游戏席卷全球,让 AR、VR、MR 等新名词长期占据热搜榜。此轮技术狂热,让 AR/VR 技术不再仅仅具有技术上的冲击力,还延伸到了社会生活的各个领域:建筑、医疗、旅行、家居…… 当然,这股狂风也将吹到新闻行业中。 

接下来 10 年,新闻行业将会产生怎样的变化?新 AR/VR 技术的发展壮大将给新闻行业、新闻从业者以及广大受众带来哪些影响?数据分析公司 Future Today Institute 创始人 Amy Webb 给出了 10 条趋势预测,同时附上相应建议。 
Amy Webb 表示:
10 年之内,新技术将全面应用于新闻演播室,而沉浸式的环境也将改变我们对故事叙述方式的期待。

1、增强新闻(Augmented Journalism) 

通过数据挖掘、机器学习和认知工具辅助新闻报道。 

在过去 15 年中,随着机器学习和深度学习技术的不断成熟,计算机辅助系统也变得更强大。虽然技术能够帮助新闻从业人员分析文档、聚合数据,但数据需要与故事连接。 

在计算机辅助的 2.0 时代,新闻从业人员可以用技术来创造“增强”的新闻。举个例子:

医疗 1.0 时代时,“日本一名女病人被诊出患了急性髓系白血病。经过一段时间的治疗,恢复得异常缓慢。于是,医生们开始探讨,到底是哪出了问题?所有的医疗记录和数据并没有问题”;
  • 医疗 2.0 时代,“医生把病人的基因数据拿到全球基因数据库中比对,10 分钟之后找到了问题所在:稀有的继发性白血病。改变治疗方法后,病人正在慢慢恢复。”
 
 
对于新闻从业者来说,技术应用的原理类似:
  • 在计算机辅助 1.0 时代,新闻工作者只能凭经验和关键内容搜索信息,所有的信息是独立、分离的;
  • 而计算机辅助 2.0 时代,新闻从业者可以用计算机辅助功能寻找关键概念,而不是搜索关键字,从而打通新闻事件的各个节点。而 AR 技术则能够帮助还原现场,把新闻现场投影到新闻演播室,直观的描述新闻事件内容。
Tip 1:新闻从业者现在可以尝试新出现的 AR 工具,为新闻演播室增添不一样的内容,创造完整的新闻情境。 

2、混合现实(Mixed Reality) 

如果说 AR 是把数字内容叠加到现实场景中,VR 是让人沉浸于一个新创造的环境中,那么 MR 就是 360 度图片+视频。 

曾担任 Newsweek 记者的 Nonny de la Peña 一直在寻找更好的新闻传递方式,直到接触了 VR 技术。他认为:

VR 新闻能够真正引起人们的共鸣,它能够让你同时存在于现实与虚拟世界中,我称之为双重存在感,正是这种双重存在感让我们自身情感也融入其中。

 
 
在描述战乱、暴力、环境问题、气候变化等问题时,VR 新闻比其他媒介的移情作用更强大,因为观众们成为深受困苦的一员,而不是旁观者。但问题仍然存在,像不是每人都有一台 VR 头显,眩晕的问题难以解决,内容匮乏等等。 

随着 AR/VR 技术发展成熟,头显价格、技术难题和内容问题必将得到改善,MR 也将广泛应用到新闻采集、播放中。 

Tip 2:鉴于现实技术原因,如果没有长期规划,请不要投资 MR 新闻。但可以开始做好战略计划,看看如果用 VR、AR、360 度视频、全息影像和传统视频,分别该如何讲故事? 

除了增强新闻和混合现实与 AR 强相关,还有其它八项趋势也值得注意: 

1、目标识别(Object Recognition) 

机器被用来识别对象,猜测目标对象下一步动作、可能发出的声音等等,为计算机自主生产新闻视频打下基础。 

Tip 3:开始进行目标识别测试,尝试生产自动生成视频。 

2、学习众包(Crowd learning) 

过去,我们用想法找操作步骤;现在,我们从海量数据中找想法。数据众包让新闻从业者从共性出发,换个角度提问。 

Tip 4:列一个数据源清单,想想看,这些数据能为新闻报道和讲故事提供哪些内容? 

3、对话式计算(Conversational Coputing) 

对话代替评论,受众可以直接和编辑沟通,让他们更容易理解一些不同的想法和概念。 

Tip 5:建立一个新闻对话项目,试着对某一类问题做出解答,并进行实验,从实验中学习用户将如何展开对话。 

4、有组织的恶意发布敏感信息(Organizational Doxing) 

Doxing 表示挖掘和发布个人信息,未来这种恶意发布将会以公司、机构的规模进行。2016 年夏天,就出现黑客组织大规模攻击犹太裔新闻从业者社交媒体账号的行为。 

Tip 6:提高信息安全保护机制,进行风险管理规划。 

5、数字新闻前途未卜(Digital Frailty) 

现在新闻从业者创造的是前所未有的数字新闻,免费向所有人提供。曾经辉煌的杂志、报纸已经走向没落,今天的数字新闻又将走向何方? 

Tip 7:拭目以待。 

6、核实(verification) 

未来,新闻将越来越依靠算法,算法则存在更多的偏见,采用新技术的新闻机构在新闻报道和讲故事的时候应该更坦率一些。 

Tip 8:从公众角度出发,创造有价值的故事标签,说明采用了何种技术。 

7、限量版新闻产品(Limited Edition News Products) 

新闻产品的生命周期相当短暂,已经有机构开始实验生产临时新闻产品。 

Tip 9:新闻事件、年度会议、季节性活动等场景更适用。 

8、新闻即服务(Journalism as a Service) 

回归本质,新闻是为了给大众提供讯息:在任何场景中,人们都能接触到新闻内容。 

Tip 10:是时候想想,新闻的未来在哪里?如何维持? 


未来,记者、文字编辑、网站内容编辑等岗位将会消失,取而代之的是 AR 制造者、平台管理人员、数据科学家……

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